2008年5月29日 星期四

從大巨人的肩膀上跳到小專家海中

之前的文章中其實就已經提過這個Kathy Sierra所畫的圖了,不過一直都沒有對這張圖做比較詳盡的解釋,後來經過多次的研究,發現當中真的隱含了許多相當有用的訊息與知識,或許可以從中明顯地體會出幾個Web 2.0或e-Learning 2.0的趨勢與特性,來個看圖說故事吧。(當中也有幾點是我還無法體會深刻的,也希望在此篇能夠與大家作心得交換與討論)

這張圖很單純看得出來就是一個左右比較的圖,而左手邊是早期的一種知識傳遞方法、右邊是現今Web 2.0時代的新的結構,首先從繪圖的狀況就可以很明顯地了解到,早期的線性知識傳遞現在轉變為網狀的知識分享,而早期線性的(Linear)知識傳遞就如同老師教學生、專家輔導人、師傅教學徒一般,是緩慢(Slow)且效率較低的一種情況,而新的模式則是強調以網絡狀態的(Networked)、指數性成長的(Exponential)且較為快速(Quick)。

第二點的部份則是特別強調知識的開放性(Open),早期的知識是私有財(Proprietary),掌握在特定專家、大公司、老師的手裡、腦裡、資料庫裡,但後來網際網路的發達讓知識開始從這種私領域開始跑到網際網路上,變成了一種可分享的知識(Shared knowledge),也因此開始逼迫著一些公司不得不面對這樣的開放性知識模式。就像筆者之前曾經分析的戴爾網站一樣,一些公司的專業知識變得是可以分享的,中心的概念是:既然這些知識都可以在網際網路上都找得到,你藏有什麼用呢?不如反向思考,乾脆就開放給大家知道,而且透過大公司所特有的豐富龐大資源,將這樣的分享做得相當精緻與專業,讓每個人可以迅速、方便、簡易、免費的吸收到這樣質精的專業知識。透過這樣的手法與新思維,讓公司的意象、品牌形象、專業扛棒,不知不覺地深入人心,或許反而能在新的戰場上獲得不同的回收與價值。

而當中所提及的顧問(Mentor)與微顧問(Micromentor)的概念也相當地清楚,呼應前一篇所提及知識變成小分子的發展趨勢,早期的知識團塊被特定專家把持著,而目前則是知識呈現片段化地分布在網際網路上的各個區塊,學習者或使用者在各個地方一點一滴地學習著、吸收著知識,並不是試著從同一個來源(Source)(就像以前的老師、父母、長輩、前輩)來做學習。

而早期的站在巨人肩膀上(Shoulders of Giants)的方式也漸漸開始轉變成有著另外一種模式:The Mosh Pit。剛看到這個詞彙的我並不是很懂,經過大致上查了一下網路上的資源才大致了解,請見此連結,大致摘錄如下:

『 Moshing原來指在重金屬搖滾樂伴奏下跳的快節奏狂舞,另外是指在演唱會的現場前排觀眾跳躍或衝撞身旁的其他觀眾,只要不是惡意的特定攻擊某人,其他人並不會對此感到不悅,反而是興奮的加入這種貌似暴力,但其實歡樂有趣的行為之中,用手臂衝撞其他人。而Pit則是汽車比賽時加油維修車輛的地方,如果看過F1的實況轉播就常常聽到那一輛車又進到Pit裡面去了。Mosh Pit 現在有許多音樂會常常在舞台前面劃出一塊地方,准許觀眾在裡面玩Moshing我們大概可以稱它為「合法衝撞區」吧,而此種特別的互動遊戲也可以叫做「Mosh Pit」。』

而最近我們在Web 2.0很常見的Mash-ups則也有這麼一段解釋:

『在古老的英文中有個片語叫「March Up」,有捍衛、保護的意思,後來有人誤用為「Mash up」,之後在Slam Dance的Party中又被改為「Mosh up」,而產生了mosh這個新創的字…』

總結來說,Mash-ups的概念就是新的Mosh Pit,也就是在這樣一個網際網路的知識網絡中,像是跳舞一般跟旁邊的人稍微撞一下(取得知識或給予知識),然後又跟另外一邊的人撞一下(再取得另外一些知識或給予知識)。

而最後則是總結知識的狀況從專家知識(Wisdom of experts)變成群眾知識(Wisdom of crowds),其中我比較不懂的是:「Ideas a strategic advantage、Ideas “Paid forward”」以及「Learn by reverse-engineering、Lessons-learned benefit all」這兩個。後者的反向工程(Reverse-engineering)的概念大致了解,而她的意思是說早期的學習是經由一個一個知識慢慢拆解、摸索來進步,而新的模式則是透過一個人的學習然後分享知識給所有網絡上的節點(也就是人)來達到對所有都有益(Benefit all)的意思嗎?這兩條的敘述比較不是那麼清楚,不知道有沒有人能夠提供任何意見與想法?

9 則留言:

  1. 反向工程(逆向工程)在硬體角度來看,舉個例子A公司推出一個新產品(ex.新功能的手機),技術較差的B公司將A的產品拆解,用逆向解析方式來學習(模仿、嫖竊)。
    在這邊可能是指知識掌握在特定專家、大公司、老師的手裡、腦裡、資料庫裡,其他人要學習,要逆向工程一下,花時間也費工夫。

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  2. (剛PO了一次 奇怪在文章頁看不到)
    反向工程(逆向工程)在硬體角度來看,舉個例子A公司推出一個新產品(ex.新功能的手機),技術較差的B公司將A的產品拆解,用逆向解析方式來學習(模仿、嫖竊)。
    在這邊可能是指知識掌握在特定專家、大公司、老師的手裡、腦裡、資料庫裡,其他人要學習,要逆向工程一下,花時間也費工夫。

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  3. 嗯嗯...這個解釋蠻合理的,那所以對比的Lesson-learn benefit all相對的意思是什麼呢? 還是不是很有感覺~

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  7. Learn by reverse-engineering 可能是指學習者本身以既有的知識基模,來去解構所要學習的對象或事物,的確像是拆解模組和學習元的方式,去map固定的知識結構大拼圖。

    Lesson-learn benefit all應該是比較偏社會建構論的學習想法,也就是透過每一次的社會活動,可能是語言和心智上的實際或心理參與,來打破或重組原本的個體知識架構,是一種動態性學習型態吧。

    不過因為是用Lesson,我猜應該是無論正面或負面的社會學習行為,都有可能,但重點都是他人有意無意的所有社會給予,有形無形都會影響個體學習的知識分子。

    不像reverse-engineering是個人有主動權,可以決定要不要更動、調整知識體,如果不願意學,知識體系不會有太大改變。

    benefit all 也許是說即使個體不接受學習,個體知識結構也會有所收穫,而勢必改變,只是學習者可能沒意識到罷了~

    亂想一通,反正就當動動腦囉 :P

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  8. 我在想,是不是指說Reverse Engineering是說學生在學習的過程中,是根據老師所教授的知識大團塊,去試著拆解其中的元素來學習。

    然後Lesson-Learn Benefit All剛好就如同你說的,是一個經驗的吸取(不論好壞),而且就有所收穫,但我覺得後面所講的Benefit all是指說這樣的一個知識(正面)或教訓(負面)學習到以後,可以在網路上去Benefit這網路上的所有人,提供經驗。

    或許早期的Reverse Engineering就沒辦法,真正學到教訓、學到的經驗,只有自己才知道,其他人要了解只能從頭來,從頭學。

    所以也才會有那種「不外傳」的知識,或是說產生那種只有靠「經驗」、靠「自己體會」的工作(務農、捕魚、建房子...)。

    謝謝你提供的意見,很有參考性。:)

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  9. 其實這樣的討論不也就是一個Mosh Pit?互相合作討論而得到結論,這我相信是早期網際網路科技不發達時,無法達到的一個提高學習成效的方法。:)

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